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3.4 KiB
Bash
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Bash
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#!/usr/bin/env bash
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cd $(cd -P -- "$(dirname -- "$0")" && pwd -P)
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# Set the path of the generated Dockerfile
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export DOCKERFILE=".build/Dockerfile"
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export STACKS_DIR=".build/docker-stacks"
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# Clone if docker-stacks doesn't exist, and pull.
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ls $STACKS_DIR/README.md > /dev/null 2>&1 || (echo "Docker-stacks was not found, cloning repository" \
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&& git clone https://github.com/jupyter/docker-stacks.git $STACKS_DIR)
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git pull -f $STACKS_DIR
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# Write the contents into the DOCKERFILE and start with the header
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cat src/Dockerfile.header > $DOCKERFILE
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cp src/jupyter_notebook_config.json .build/
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echo "
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#################### Dependency: jupyter/base-image ########################
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" >> $DOCKERFILE
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cat $STACKS_DIR/base-notebook/Dockerfile | grep -v BASE_CONTAINER >> $DOCKERFILE
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cp $STACKS_DIR/base-notebook/fix-permissions .build/
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cp $STACKS_DIR/base-notebook/jupyter_notebook_config.py .build/
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cp $STACKS_DIR/base-notebook/start.sh .build/
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cp $STACKS_DIR/base-notebook/start-notebook.sh .build/
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cp $STACKS_DIR/base-notebook/start-singleuser.sh .build/
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echo "
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################# Dependency: jupyter/minimal-notebook #####################
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" >> $DOCKERFILE
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cat $STACKS_DIR/minimal-notebook/Dockerfile | grep -v BASE_CONTAINER >> $DOCKERFILE
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echo "
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############################################################################
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################# Dependency: jupyter/scipy-notebook #######################
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############################################################################
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" >> $DOCKERFILE
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cat $STACKS_DIR/scipy-notebook/Dockerfile | grep -v BASE_CONTAINER >> $DOCKERFILE
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echo "
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################ Dependency: jupyter/datascience-notebook ##################
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############################################################################
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" >> $DOCKERFILE
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cat $STACKS_DIR/datascience-notebook/Dockerfile | grep -v BASE_CONTAINER >> $DOCKERFILE
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echo "
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############################################################################
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################ Dependency: jupyter/tensorflow-notebook ###################
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############################################################################
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" >> $DOCKERFILE
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cat $STACKS_DIR/tensorflow-notebook/Dockerfile | grep -v BASE_CONTAINER >> $DOCKERFILE
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# Note that the following step also installs the cudatoolkit, which is
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# essential to access the GPU.
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echo "
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########################## Dependency: pytorch #############################
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" >> $DOCKERFILE
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cat src/Dockerfile.pytorch >> $DOCKERFILE
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echo "
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############################ Useful packages ###############################
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" >> $DOCKERFILE
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cat src/Dockerfile.usefulpackages >> $DOCKERFILE
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cp $DOCKERFILE Dockerfile
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echo "GPU Dockerfile was generated sucessfully in file $(pwd)/${DOCKERFILE} and copied to ./Dockerfile"
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echo "Run 'bash run_Dockerfile.sh -p [PORT]' to start the GPU-based Juyterlab instance."
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